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发表时间:2018-09-21

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不一样的论文解读:2018kddbestpaper「embeddingsatairbnb」kddcup2018冠军「first

导语:得到第一,将中华美食传扬出去~提到kddcup,相信数据挖掘领域的同学并不陌生。作为目前数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事,kddcup至今已举办21届,每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等前来参赛,被外界誉为大数据领域的「奥运会」。

今年的kddcup从空气问题入手,组委会在比赛中提供中国北京和英国伦敦的相关数据,比赛选手需要预测5,pm10和o3的浓度(5和pm10)。在48小时后,选手提交的结果将通过真实的天气数据评分。

虽然kddcup2018在今年6月就已经结束,冠军团队也早已揭晓,但对冠军团队的正式颁奖是在刚刚结束的kdd2018上。

本次比赛共吸引了来自全球

导语:ai研习社「职播间」上线!我们常说企业就是为了挣钱,学校就是可以安心做纯粹科研的象牙塔,但在计算机领域,企业和学校,或者说工业界和学术界之间的人才流动、交流合作非常多,企业也都有自己的技术追求。

深度学习时代的新变化

深度学习时代的业界学界互动依然密集,常有企业与高校合作设立联合实验室、邀请高校教授担任高管领导数据驱动决策的相关业务,企业自己的实验室也频频向学术会议投递论文并收获颇丰:bat分别有研究性质浓厚的百度研究院、阿里达摩院、腾讯ailab和优图实验室,每年产出大量各个方向的顶会论文;京东、滴滴有学术性质的实验室,向数据挖掘方向高速进发;商汤、旷视、优必选等技术导向的ai公司更是论文和比赛捷报频出。

在全世界的人工智能大潮中,中国的影响力也越来越大,正在从目前的「优秀的技术实践者」,逐渐补上「新技术的发现者」的角色。其中一部分力量当然来自于高校的学者们,中国ai企业们积极的技术研发和学术研究热情也值得赞扬。

雷锋网ai研习社也顺应大潮,设立

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ai加速发展和摩尔定律放缓如何影响7nmefpga的设计?中国最早做risc-v技术的公司仅用7个月设计了一款性价比

五、使用Optane内存,必须同时拥有英特尔20
 
安科瑞武伊芹 供稿
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