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发表时间:2018-09-21

导语:大牛的《深度学习》笔记,60分钟带你学会deeplearning。雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。

深度学习,即deeplearni

导语:卷积神经网络是一种前馈神经网络,本文是yannlecun对于其发展及应用的演讲介绍ppt。本文联合编译:blake、高斐

雷锋网注:卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。yann lecun出生在法国,曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖geoffreyhinton进行博士后研究。早在20世纪80年代末,yann lecun就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术,并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。上世纪末本世纪初,当神经网络失宠时yann lecun是少数几名一直坚持的科学家之一。他于2003年

导语:新一批论文,让你对深度学习在自然语言处理以及对象检测领域的运用有个清晰的了解。

雷锋网曾编译了《干货分享|深度学习零基础进阶大法!》系列,相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解,其基本的模型架构(cnn/rnn/lstm)与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分,我们将通过新一批论文,让你对深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解。由于第三部分的论文开始向细化方向延展,因此你可以根据自己的研究方向酌情进行选择。雷锋网对每篇论文都增加了补充介绍。这一弹主要从自然语言处理以及对象检测两方面的应用进行介绍。

本文编译于外媒 github,原文标题《deeplearningpapersreadingroadmap》,原作者 songrotek。___li nlp(自然语言处理)antoinebordes等人撰写了论文《jointlearningofwordsandmeaningrepresentationsforopen-textsemanticp

导语:它们各自有哪些优缺点?在上期的谷歌、微软、openai等巨头的七大机器学习开源项目看这篇就够了,我们盘点了tensorflow,cntk,systemml,deepmindlab等各大互联网巨头的开源平台。本期,雷锋网将带领大家来看看诞生于民间(学界)的另外四大开源项目:___litheanothean

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安科瑞武伊芹 供稿
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